王烁
复旦大学基础医学院 · 青年研究员、博士生导师、多模态医学人工智能课题组负责人
上海市高层次人才计划入选者
科研界上海
医学影像多模态人工智能生物物理建模精准诊断临床智能体
个人简介
王烁现任复旦大学基础医学院青年研究员、博士生导师及多模态医学人工智能课题组负责人，兼任英国帝国理工学院荣誉资深研究员。他获复旦大学力学学士和剑桥大学放射学博士学位，曾在剑桥大学及帝国理工学院从事研究。其团队融合医学影像、临床文本、病理和生物力学数据，发展可泛化的多模态模型与专病智能体，研究结肠镜、肾脏肿瘤、心血管及新生儿疾病等临床问题。
专业成就
1. 在医工交叉领域发表论文100余篇，成果发表于Nature Biomedical Engineering、Nature Communications等期刊。
2. 建设多模态医学人工智能课题组，联合临床团队开展影像、病理、文本和预后数据融合研究。
3. 担任中国计算机学会数字医学分会副秘书长等职，推动医学人工智能交叉合作与人才培养。
科研成果
1. 提出EndoKED数据挖掘范式，将大语言模型和视觉模型用于近百万张结肠镜图像的自动知识提取与标注。
2. 构建连接CT影像、肾肿块病理特征及生存结局的人工智能模型，提升肾脏肿瘤无创评估能力。
3. 开发基于手机图像的新生儿耳廓畸形识别方法，并研究心脏MRI及脑血管影像的智能分析。
荣誉奖项
2021年上海市高层次人才计划入选者
上海市重点课程《智能医学影像分析前沿：理论与实践》负责人
行业贡献
1. 将多模态算法与内镜、泌尿外科、儿科等真实临床流程结合，推动模型从论文走向场景验证。
2. 通过弱监督与自动标注技术降低高质量医学影像数据集建设成本，扩大临床AI训练规模。
3. 参与数字医学学术共同体和课程建设，培养兼具医学问题理解与人工智能能力的交叉人才。