王满宁
复旦大学基础医学院数字医学研究中心 · 教授、博士生导师
上海市优秀技术带头人；上海市青年科技英才
个人简介
王满宁为复旦大学基础医学院数字医学研究中心教授、博士生导师，获复旦大学生物医学工程博士学位，具有信息与控制工程背景，长期在数字医学研究中心任教。其研究涵盖数字病理和临床放射影像人工智能分析、医学图像配准、计算机辅助手术、手术导航与机器人，以及人工智能辅助药物筛选和属性预测。主持数字病理小样本学习项目，并与医院团队合作推进动脉瘤破裂风险预测和临床影像智能诊断。
专业成就
1. 参与建立高精度神经外科手术导航和人脑动态建模技术体系，相关成果获国家技术发明二等奖。
2. 将点云神经网络、弱监督学习和小样本学习用于医学影像及数字病理智能诊断方法研究。
3. 建设医学图像分析与计算机辅助手术教学科研平台，推动基础医学院与临床医院开展医工交叉合作。
科研成果
1. 团队联合上海市第六人民医院构建脑动脉瘤破裂预测模型，以点云神经网络学习三维几何特征并用于风险判断。
2. 参与动态增强MRI结合临床参数的深度学习研究，用于术前预测肝细胞癌微血管侵犯，探索影像与临床信息融合。
3. 主持2025—2028年国家自然科学基金项目，研究面向数字病理图像分类的小样本学习新技术。
荣誉奖项
2012年：国家技术发明二等奖（第二完成人）。
2008年：教育部高等学校科学研究优秀成果奖技术发明二等奖（第二完成人）。
2009年：上海市科技进步二等奖（第四完成人）。
2013年：上海市优秀博士学位论文。
2014年：上海市青年科技英才。
2016年：上海市优秀技术带头人。
行业贡献
1. 参与医学图像计算、计算机辅助手术及数字病理课程教学，培养生物医学工程和智能医学人才。
2. 与医院团队合作开展脑动脉瘤、肝癌等疾病的影像智能分析，推动算法围绕临床问题设计和验证。
3. 在学科交叉论坛提出数字病理合作需求，促进理工院系、基础医学和附属医院联合研究。