陈海峰
上海交通大学生命科学技术学院 · 教授、博士生导师
科研界上海
蛋白质设计人工智能分子动力学无规蛋白多肽药物
个人简介
陈海峰为上海交通大学生命科学技术学院教授、博士生导师，长期研究人工智能蛋白质设计和天然无规蛋白精准分子力场。其团队发展图网络序列设计方法GPD、蛋白质语言模型骨架设计方法GPDL和动态结构预测模型IDPFold，并集成为通用平台TransProtein；同时开展RNA力场、分子动力学和酶工程研究。其已发表一百七十余篇论文，担任多个计算化学与分子生物学期刊编委或副主编，推动算法与实验验证紧密结合。
专业成就
1. 构建TransProtein人工智能蛋白质设计平台，集成骨架生成、序列设计、动态结构预测和功能筛选。
2. 发展面向天然无规蛋白和RNA体系的精准分子力场与构象采样方法，提升动态结构模拟能力。
3. 将人工智能设计与湿实验验证结合，用于酶分子、多肽药物和功能蛋白的快速筛选。
科研成果
1. 利用AI设计一万种GLP-1受体激动剂，筛出超长效候选肽D13和D41，其动物半衰期约为司美格鲁肽的三倍。
2. 提出图网络从头蛋白序列设计方法GPD，设计的CaLB酶活性较野生型提高约1.7倍且生成速度更快。
3. 开发IDPFold动态结构预测模型及BSFF2等分子力场，用于天然无规蛋白和RNA构象研究。
荣誉奖项
上海市科技进步一等奖。
上海交通大学教学成果一等奖。
行业贡献
1. 以TransProtein平台缩短蛋白和多肽候选物的设计、筛选与验证周期。
2. 面向工业酶和蛋白质药物需求开展算法验证，提升从头设计的多样性与成功率。
3. 参与AI与生命数据科学人才培养，推动生物信息、药物研发和实验科学交叉。