王延森
微软亚洲研究院 · 高级研究员
产业界上海
脑机接口脑电解码基础模型脉冲网络脑启发智能
个人简介
王延森现任微软亚洲研究院高级研究员，曾获清华大学计算机学士和卡内基梅隆大学语言技术硕士学位。他的研究连接AI for Brain与Brain for AI两条路线：一方面以脑电基础模型、跨任务迁移和神经解码提升非侵入式脑机接口的泛化与交互能力；另一方面借鉴神经回路和脉冲机制设计更节能的人工智能模型。其团队还探索用脑电识别人机目标不一致，为可穿戴交互和人类价值对齐提供新信号。
专业成就
1. 在微软亚洲研究院持续推进脑电基础模型、非侵入式脑机接口和脑启发人工智能研究。
2. 开发36选项便携式脑电输入原型，通过语义任务编码探索字母和数字解码。
3. 在ICLR、ICML、NeurIPS等会议发表脑电预训练、神经解码与脉冲网络研究成果。
科研成果
1. 参与提出NeuroLM多任务脑电—语言基础模型，统一多类脑电数据和任务表征。
2. 研究CircuitNet等神经回路启发架构，在计算性能与能耗之间探索更高效平衡。
3. 提出利用脑电检测人类与人工智能目标偏差的方法，探索神经信号辅助价值对齐。
行业贡献
1. 把脑电解码研究推进到便携设备、网页和手机交互场景，拓展辅助沟通方式。
2. 推动脑电大模型跨数据集、跨被试和跨任务复用，降低非侵入式脑机接口开发成本。
3. 将神经科学机制引入低功耗人工智能研究，为边缘智能和神经形态计算提供方法。